செய்தி

OpenAI இன் ChatGPT (chat generative pretrained transformer) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் இயங்கும் ஒரு சாட்போட் ஆகும், இது வரலாற்றில் வேகமாக வளர்ந்து வரும் இணைய பயன்பாடாக மாறியுள்ளது. GPT போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகள் உட்பட ஜெனரேட்டிவ் AI, மனிதர்களால் உருவாக்கப்பட்டதைப் போன்ற உரையை உருவாக்குகிறது மற்றும் மனித சிந்தனையைப் பிரதிபலிக்கிறது. பயிற்சியாளர்களும் மருத்துவர்களும் ஏற்கனவே தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றனர், மேலும் மருத்துவக் கல்வி வேலியில் இருக்க முடியாது. மருத்துவக் கல்வித் துறை இப்போது AI இன் தாக்கத்துடன் போராட வேண்டும்.

மருத்துவத்தில் AI-யின் தாக்கம் குறித்து பல நியாயமான கவலைகள் உள்ளன, அவற்றில் AI தகவல்களை உருவாக்கி அதை உண்மையாக வழங்குவதற்கான சாத்தியக்கூறு ("மாயை" என்று அழைக்கப்படுகிறது), நோயாளியின் தனியுரிமையில் AI-யின் தாக்கம் மற்றும் மூல தரவுகளில் சார்பு இணைக்கப்படும் அபாயம் ஆகியவை அடங்கும். ஆனால் இந்த உடனடி சவால்களில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துவது மருத்துவக் கல்வியில் AI ஏற்படுத்தக்கூடிய பல பரந்த தாக்கங்களை மறைக்கிறது, குறிப்பாக எதிர்கால தலைமுறை பயிற்சியாளர்கள் மற்றும் மருத்துவர்களின் சிந்தனை கட்டமைப்புகள் மற்றும் பராமரிப்பு முறைகளை தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு வடிவமைக்க முடியும் என்பது குறித்து நாங்கள் கவலைப்படுகிறோம்.

வரலாறு முழுவதும், தொழில்நுட்பம் மருத்துவர்கள் சிந்திக்கும் விதத்தையே தலைகீழாக மாற்றியுள்ளது. 19 ஆம் நூற்றாண்டில் ஸ்டெதாஸ்கோப்பின் கண்டுபிடிப்பு, உடல் பரிசோதனையின் முன்னேற்றத்தையும் முழுமையையும் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிற்கு ஊக்குவித்தது, பின்னர் நோயறிதல் துப்பறியும் நபரின் சுய-கருத்து வெளிப்பட்டது. சமீபத்தில், தகவல் தொழில்நுட்பம் மருத்துவ பகுத்தறிவின் மாதிரியை மறுவடிவமைத்துள்ளது, பிரச்சனை சார்ந்த மருத்துவ பதிவுகளின் கண்டுபிடிப்பாளரான லாரன்ஸ் வீட் கூறுகிறார்: மருத்துவர்கள் தரவை கட்டமைக்கும் விதம் நாம் சிந்திக்கும் விதத்தை பாதிக்கிறது. நவீன சுகாதார பில்லிங் கட்டமைப்புகள், தர மேம்பாட்டு அமைப்புகள் மற்றும் தற்போதைய மின்னணு மருத்துவ பதிவுகள் (மற்றும் அவற்றுடன் தொடர்புடைய தீமைகள்) அனைத்தும் இந்த பதிவு அணுகுமுறையால் ஆழமாக பாதிக்கப்பட்டுள்ளன.

ChatGPT 2022 இலையுதிர்காலத்தில் தொடங்கப்பட்டது, அதன் பின்னர் வந்த மாதங்களில், அதன் ஆற்றல், சிக்கல் சார்ந்த மருத்துவ பதிவுகளைப் போலவே குறைந்தபட்சம் சீர்குலைக்கும் தன்மை கொண்டது என்பதைக் காட்டுகிறது. ChatGPT அமெரிக்க மருத்துவ உரிமத் தேர்விலும் மருத்துவ சிந்தனைத் தேர்விலும் தேர்ச்சி பெற்றுள்ளது மற்றும் மருத்துவர்களின் நோயறிதல் சிந்தனை முறைக்கு அருகில் உள்ளது. உயர்கல்வி இப்போது "கல்லூரி பாடநெறி கட்டுரைகளுக்கான பாதையின் முடிவு" உடன் போராடி வருகிறது, மேலும் மருத்துவப் பள்ளிக்கு விண்ணப்பிக்கும்போது மாணவர்கள் சமர்ப்பிக்கும் தனிப்பட்ட அறிக்கையிலும் இது விரைவில் நடக்கும் என்பது உறுதி. முக்கிய சுகாதார நிறுவனங்கள் அமெரிக்க சுகாதார அமைப்பு முழுவதும் AI ஐ பரவலாகவும் விரைவாகவும் பயன்படுத்த தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுடன் இணைந்து செயல்படுகின்றன, இதில் மின்னணு மருத்துவ பதிவுகள் மற்றும் குரல் அங்கீகார மென்பொருளில் ஒருங்கிணைப்பது அடங்கும். மருத்துவர்களின் சில பணிகளை கையகப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட Chatbots சந்தைக்கு வருகின்றன.

மருத்துவக் கல்வியின் நிலப்பரப்பு மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது, அது மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது, எனவே மருத்துவக் கல்வி ஒரு இருத்தலியல் தேர்வை எதிர்கொள்கிறது என்பது தெளிவாகிறது: மருத்துவக் கல்வியாளர்கள் மருத்துவர் பயிற்சியில் AI-ஐ ஒருங்கிணைக்க முன்முயற்சி எடுக்கிறார்களா, மேலும் மருத்துவப் பணியில் இந்த மாற்றும் தொழில்நுட்பத்தைப் பாதுகாப்பாகவும் சரியாகவும் பயன்படுத்த மருத்துவர் பணியாளர்களை உணர்வுபூர்வமாகத் தயார்படுத்துகிறார்களா? அல்லது செயல்பாட்டுத் திறன் மற்றும் லாபத்தைத் தேடும் வெளிப்புற சக்திகள் இரண்டும் எவ்வாறு ஒன்றிணைகின்றன என்பதைத் தீர்மானிக்குமா? பாடநெறி வடிவமைப்பாளர்கள், மருத்துவர் பயிற்சித் திட்டங்கள் மற்றும் சுகாதாரத் தலைவர்கள், அத்துடன் அங்கீகாரம் வழங்கும் அமைப்புகள் ஆகியவை AI பற்றி சிந்திக்கத் தொடங்க வேண்டும் என்று நாங்கள் உறுதியாக நம்புகிறோம்.

மருத்துவப் பள்ளிகள் இரட்டை சவாலை எதிர்கொள்கின்றன: மருத்துவப் பணிகளில் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை மாணவர்களுக்குக் கற்பிக்க வேண்டும், மேலும் கல்வித்துறையில் AI ஐப் பயன்படுத்தும் மருத்துவ மாணவர்கள் மற்றும் ஆசிரியர்களைக் கையாள வேண்டும். மருத்துவ மாணவர்கள் ஏற்கனவே தங்கள் படிப்புகளில் AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர், ஒரு நோயைப் பற்றிய கட்டமைப்புகளை உருவாக்கவும் கற்பித்தல் புள்ளிகளைக் கணிக்கவும் சாட்போட்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். பாடங்கள் மற்றும் மதிப்பீடுகளை வடிவமைக்க AI எவ்வாறு உதவும் என்பது குறித்து ஆசிரியர்கள் யோசித்து வருகின்றனர்.

மருத்துவப் பள்ளி பாடத்திட்டங்கள் மக்களால் வடிவமைக்கப்படுகின்றன என்ற கருத்து நிச்சயமற்ற தன்மையை எதிர்கொள்கிறது: மருத்துவப் பள்ளிகள் தங்கள் பாடத்திட்டங்களில் மக்களால் உருவாக்கப்படாத உள்ளடக்கத்தின் தரத்தை எவ்வாறு கட்டுப்படுத்தும்? மாணவர்கள் பணிகளை முடிக்க AI ஐப் பயன்படுத்தினால் பள்ளிகள் எவ்வாறு கல்வித் தரத்தை பராமரிக்க முடியும்? எதிர்கால மருத்துவ நிலப்பரப்புக்கு மாணவர்களைத் தயார்படுத்த, மருத்துவப் பள்ளிகள் AI இன் பயன்பாடு குறித்த கற்பித்தலை மருத்துவத் திறன் படிப்புகள், நோயறிதல் பகுத்தறிவு படிப்புகள் மற்றும் முறையான மருத்துவ பயிற்சி ஆகியவற்றில் ஒருங்கிணைப்பதற்கான கடின உழைப்பைத் தொடங்க வேண்டும். முதல் படியாக, கல்வியாளர்கள் உள்ளூர் கற்பித்தல் நிபுணர்களை அணுகி, பாடத்திட்டத்தை மாற்றியமைக்கவும், பாடத்திட்டத்தில் AI ஐ இணைக்கவும் வழிகளை உருவாக்குமாறு அவர்களிடம் கேட்கலாம். திருத்தப்பட்ட பாடத்திட்டம் பின்னர் கடுமையாக மதிப்பீடு செய்யப்பட்டு வெளியிடப்படும், இந்த செயல்முறை இப்போது தொடங்கியுள்ளது.

பட்டதாரி மருத்துவக் கல்வி மட்டத்தில், குடியிருப்பாளர்கள் மற்றும் பயிற்சி நிபுணர்கள் AI அவர்களின் சுயாதீன பயிற்சியின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக இருக்கும் எதிர்காலத்திற்குத் தயாராக வேண்டும். பயிற்சியில் உள்ள மருத்துவர்கள் AI உடன் பணிபுரிய வசதியாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் அதன் திறன்கள் மற்றும் வரம்புகளைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும், ஏனெனில் அவர்களின் மருத்துவத் திறன்களை ஆதரிக்கவும், அவர்களின் நோயாளிகள் ஏற்கனவே AI ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

உதாரணமாக, ChatGPT, நோயாளிகள் புரிந்துகொள்ள எளிதான மொழியைப் பயன்படுத்தி புற்றுநோய் பரிசோதனை பரிந்துரைகளை வழங்க முடியும், இருப்பினும் அது 100% துல்லியமாக இல்லை. வணிக மரபணு சோதனை தயாரிப்புகள் மற்றும் ஆன்லைன் மருத்துவ ஆலோசனை தளங்களின் பெருக்கம் வெளிநோயாளர் மருத்துவமனைகளில் உரையாடலை மாற்றியமைத்ததைப் போலவே, AI ஐப் பயன்படுத்தும் நோயாளிகள் செய்யும் வினவல்கள் மருத்துவர்-நோயாளி உறவை தவிர்க்க முடியாமல் மாற்றும். இன்றைய குடியிருப்பாளர்கள் மற்றும் பயிற்சி நிபுணர்கள் 30 முதல் 40 ஆண்டுகள் முன்னேறி உள்ளனர், மேலும் அவர்கள் மருத்துவ மருத்துவத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்க வேண்டும்.

மருத்துவக் கல்வியாளர்கள், குடியிருப்பாளர்கள் மற்றும் சிறப்புப் பயிற்சியாளர்கள் AI இல் "தகவமைப்பு நிபுணத்துவத்தை" உருவாக்க உதவும் புதிய பயிற்சித் திட்டங்களை வடிவமைக்கப் பாடுபட வேண்டும், இது எதிர்கால மாற்ற அலைகளை வழிநடத்த உதவுகிறது. பட்டதாரி மருத்துவக் கல்விக்கான அங்கீகார கவுன்சில் போன்ற ஆளும் குழுக்கள், AI கல்வி குறித்த எதிர்பார்ப்புகளை பயிற்சித் திட்ட வழக்கமான தேவைகளில் இணைக்கலாம், இது பாடத்திட்டத் தரங்களின் அடிப்படையை உருவாக்கும், பயிற்சித் திட்டங்களை அவர்களின் பயிற்சி முறைகளை மாற்ற ஊக்குவிக்கும். இறுதியாக, மருத்துவ அமைப்புகளில் ஏற்கனவே பணிபுரியும் மருத்துவர்கள் AI உடன் பரிச்சயமாக இருக்க வேண்டும். தொழில்முறை சங்கங்கள் மருத்துவத் துறையில் புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு தங்கள் உறுப்பினர்களை தயார்படுத்த முடியும்.

மருத்துவ நடைமுறையில் AI வகிக்கும் பங்கு குறித்த கவலைகள் அற்பமானவை அல்ல. மருத்துவத்தில் கற்பிப்பதற்கான அறிவாற்றல் பயிற்சி மாதிரி ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகளாக நீடித்து வருகிறது. மருத்துவ மாணவர்கள் தங்கள் பயிற்சியின் முதல் நாளிலிருந்தே AI சாட்போட்களைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கும் சூழ்நிலையால் இந்த மாதிரி எவ்வாறு பாதிக்கப்படும்? அறிவு மற்றும் திறன் வளர்ச்சிக்கு கடின உழைப்பும் வேண்டுமென்றே பயிற்சியும் அவசியம் என்பதை கற்றல் கோட்பாடு வலியுறுத்துகிறது. படுக்கையில் இருக்கும் ஒரு சாட்போட் மூலம் எந்தவொரு கேள்விக்கும் உடனடியாகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் பதிலளிக்க முடியும்போது மருத்துவர்கள் எவ்வாறு பயனுள்ள வாழ்நாள் கற்பவர்களாக மாறுவார்கள்?

மருத்துவ நடைமுறையின் அடித்தளம் நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்கள். ஒளிபுகா வழிமுறைகள் மூலம் நெறிமுறை முடிவுகளை வடிகட்டும் AI மாதிரிகள் மருத்துவத்திற்கு உதவும்போது அது எப்படி இருக்கும்? கிட்டத்தட்ட 200 ஆண்டுகளாக, மருத்துவர்களின் தொழில்முறை அடையாளம் நமது அறிவாற்றல் பணியிலிருந்து பிரிக்க முடியாததாக இருந்து வருகிறது. அறிவாற்றல் பணியின் பெரும்பகுதியை AI-க்கு ஒப்படைக்க முடியும் போது மருத்துவர்கள் மருத்துவம் செய்வதன் அர்த்தம் என்ன? இந்தக் கேள்விகளுக்கு இப்போது பதிலளிக்க முடியாது, ஆனால் நாம் அவர்களிடம் கேட்க வேண்டும்.

தத்துவஞானி ஜாக் டெர்ரிடா, மருந்தகம் என்ற கருத்தை அறிமுகப்படுத்தினார், இது "மருத்துவம்" அல்லது "விஷம்" இரண்டாகவும் இருக்கலாம், அதேபோல், AI தொழில்நுட்பம் வாய்ப்புகளையும் அச்சுறுத்தல்களையும் வழங்குகிறது. சுகாதாரப் பாதுகாப்பின் எதிர்காலத்திற்கு இவ்வளவு ஆபத்து இருப்பதால், மருத்துவக் கல்வி சமூகம் AI ஐ மருத்துவ நடைமுறையில் ஒருங்கிணைப்பதில் முன்னணியில் இருக்க வேண்டும். இந்த செயல்முறை எளிதாக இருக்காது, குறிப்பாக வேகமாக மாறிவரும் நிலைமைகள் மற்றும் வழிகாட்டுதல் இலக்கியம் இல்லாததால், ஆனால் பண்டோராவின் பெட்டி திறக்கப்பட்டுள்ளது. நமது சொந்த எதிர்காலத்தை நாம் வடிவமைக்கவில்லை என்றால், சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் அந்த வேலையை மகிழ்ச்சியுடன் ஏற்றுக்கொள்கின்றன.